+86-21 37651856

Wszystkie kategorie

NVIDIA rozwija architekturę zasilania prądem stałym 800 V dla fabryk sztucznej inteligencji nowej generacji

Time : 2026-08-10

Sierpień 2026 | Wiadomości branżowe

Szybkie rozprzestrzenianie się sztucznej inteligencji zmienia nie tylko sposób przetwarzania danych w centrach danych, ale także sposób ich zasilania.

W miarę jak serwery AI stają się coraz bardziej energochłonne, a wymagania mocy na poziomie szafy nadal rosną, tradycyjne architektury dystrybucji energii w centrach danych stają przed nowymi wyzwaniami związanymi z prądem, przestrzenią, zarządzaniem ciepłem oraz konwersją energii.

W odpowiedzi na te wyzwania NVIDIA rozwija architekturę zasilania 800 VDC dla centrów danych generacji następnej, tzw. fabryk AI. Firma twierdzi, że to podejście ma zapewnić bardziej skalowalną ścieżkę dostarczania energii dla coraz gęstszej infrastruktury obliczeniowej AI, jednocześnie redukując liczbę etapów konwersji i strat w dystrybucji elektrycznej.

Dlaczego sztuczna inteligencja zmienia architekturę zasilania centrów danych
Tradycyjne centra danych były zazwyczaj projektowane przy założeniu stosunkowo przewidywalnych obciążeń IT. Nowoczesna infrastruktura AI jest inna.

Duże klastry jednostek GPU mogą generować znacznie wyższe i bardziej dynamiczne zapotrzebowanie na moc. W miarę jak rośnie gęstość obliczeniowa, do każdego szafy musi być dostarczana większa moc elektryczna, podczas gdy dostępna przestrzeń na wyposażenie do konwersji i rozdziału mocy pozostaje ograniczona.

Najnowsza inicjatywa NVIDIA dotycząca architektury 800 VDC rozwiązuje to wyzwanie, przenosząc rozdział mocy w kierunku szkieletowego obwodu prądu stałego o wyższym napięciu.

Podstawowa zasada inżynierska jest prosta: przy tym samym poziomie mocy zwiększenie napięcia zmniejsza prąd wymagany do przesyłania tej mocy.

Niższy prąd może pomóc zmniejszyć straty rezystancyjne i zapotrzebowanie na przewodniki, a także stwarza możliwości zmniejszenia fizycznych rozmiarów elementów systemu rozdziału mocy.

Dlatego obecny plan architektoniczny NVIDIA skupia się nie tylko na dostarczaniu większej mocy, lecz na opracowaniu bardziej wydajnego i skalowalnego sposobu przesyłania tej mocy przez przyszłe obiekty AI.

Od tradycyjnego rozdziału prądu przemiennego ku 800 VDC
Współczesne centra danych zwykle opierają się na wielu etapach przekształcania energii elektrycznej między dostawą z sieci energetycznej a sprzętem obliczeniowym.

Przyszła architektura opracowywana wokół napięcia 800 VDC ma uprościć tę ścieżkę zasilania, wykonując konwersję prądu przemiennego (AC) na stały (DC) na poziomie całej instalacji oraz dystrybuując prąd stały o wyższym napięciu bliżej sprzętu obliczeniowego o wysokiej gęstości.

NVIDIA opisuje przejście etapowe, a nie natychmiastową wymianę istniejącej infrastruktury. Najnowsza droga rozwoju firmy obejmuje podejścia hybrydowe, które mogą działać wraz z istniejącymi obiektami opartymi na prądzie przemiennym (AC), jak i przyszłe architektury zaprojektowane specjalnie do dystrybucji prądu stałego (DC) o napięciu 800 V.

Takie podejście może pozwolić operatorom centrów danych na zwiększenie gęstości obliczeniowej bez proporcjonalnego zwiększania fizycznego zajmowanego przez infrastrukturę dystrybucji energii miejsca.

Dla istniejących obiektów ta ścieżka przejścia jest szczególnie ważna, ponieważ całkowita wymiana infrastruktury elektrycznej może wiązać się z znacznymi wydatkami inwestycyjnymi oraz zakłóceniami w funkcjonowaniu.

Projektowanie przewodników miedzianych i szyn zbiorczych staje się ważniejsze
Przesunięcie w kierunku dystrybucji prądu stałego o wyższym napięciu ma również konsekwencje dla przewodników elektrycznych.
Przy określonym poziomie mocy wyższe napięcie oznacza niższy prąd. Niższy prąd może zmniejszać straty rezystancyjne i potencjalnie umożliwia stosowanie mniejszych przewodników przy przesyłaniu tej samej mocy.

Wcześniejsza praca techniczna NVIDIA nad architekturą 800 VDC podkreśliła ograniczenia dystrybucji bardzo dużej mocy przy niższych napięciach prądu stałego, w tym znaczne ilości miedzi wymagane w systemach szyn zbiorczych przeznaczonych do wysokoprądowego przesyłu.

Jednak zmniejszenie prądu nie eliminuje potrzeby starannego projektowania przewodników.
Wysokoprądowa infrastruktura sztucznej inteligencji wymaga nadal niezawodnych połączeń elektrycznych, zdolnych do obsługi znacznych obciążeń ciągłych i chwilowych.

Dla producentów tworzy to możliwości rozwoju bardziej specyficznych dla zastosowania rozwiązań opartych na szynach zbiorczych zamiast po prostu skalowania konwencjonalnych projektów niskonapięciowych.

Powstająca ekosystem wokół napięcia 800 VDC
Rozwój technologii 800 VDC staje się również wysiłkiem przemysłowym obejmującym cały sektor, a nie inicjatywą pojedynczej firmy.

NVIDIA informuje, że współpracuje z Google, Microsoft oraz innymi uczestnikami branży w ramach Open Compute Project przy opracowywaniu specyfikacji i interfejsów dla nowo powstającej architektury. Według NVIDIA ponad 80 producentów sprzętu oraz firm zajmujących się infrastrukturą już opracowuje produkty zgodne z odpowiednimi specyfikacjami.

Rozwój wspólnych interfejsów jest ważny, ponieważ scentralizowane centra danych o dużych rozmiarach wymagają komponentów pochodzących od wielu dostawców, które muszą niezawodnie ze sobą współpracować.

Urządzenia do przekształcania mocy, urządzenia zabezpieczające, szyny zbiorcze, przewody, łączniki oraz systemy zasilania na poziomie szafek muszą w końcowej fazie tworzyć zintegrowaną architekturę elektryczną.

W miarę dojrzewania standardów dostępność kompatybilnych komponentów może przyspieszyć ich wdrożenie w przyszłych projektach infrastruktury sztucznej inteligencji.

Co napięcie 800 VDC może oznaczać dla producentów szyn zbiorczych
Dla producentów szyn zbiorczych ewolucja w kierunku dystrybucji prądu stałego o wyższym napięciu stwarza kilka obszarów wymagających starannej analizy inżynierskiej.

Po pierwsze, dobór przekroju przewodnika należy ocenić zgodnie z rzeczywistymi wymaganiami dotyczącymi prądu ciągłego i szczytowego, a nie polegać na tradycyjnych projektach przeznaczonych do niskich napięć.

Po drugie, systemy izolacji stają się coraz ważniejsze wraz ze wzrostem napięcia roboczego. Odległości elektryczne, odległości upływu, wytrzymałość dielektryczna oraz materiały izolacyjne należy oceniać zgodnie ze specyficznym projektem systemu i obowiązującymi normami.

Zarządzanie temperaturą pozostaje również kluczowe. Choć wyższe napięcie pozwala zmniejszyć prąd przy danym poziomie mocy, wysokoprądowe szyny zbiorcze mogą nadal generować znaczne ciepło w punktach połączeń oraz pod obciążeniem trwałym.

Kolejnym aspektem jest projektowanie mechaniczne. Duże zespoły szyn zbiorczych stosowane w infrastrukturze zasilania centrów danych mogą wymagać precyzyjnych gięć, elementów montażowych, izolacji, powłok metalicznych oraz interfejsów połączeń, aby zapewnić kompatybilność z urządzeniami i systemami szyn zbiorczych.

Te wymagania czynią wcześniejszą współpracę inżynierską oraz przegląd DFM (Design for Manufacturability) coraz bardziej wartościowymi w projektach wysokoprądowych systemów elektrycznych.

Patrząc w przyszłość
Rozwój rozwiązań 800 VDC oznacza szerszy przesuw w sposobie, w jaki branża podejmuje zagadnienia dostarczania energii do infrastruktury sztucznej inteligencji.

W miarę jak obliczenia wykorzystujące sztuczną inteligencję zwiększają gęstość mocy w szafach, architektura elektryczna staje się coraz ważniejszym elementem projektowania centrów danych.

Ten przejście nie nastąpi natychmiast. Istniejące obiekty, wymagania bezpieczeństwa, normy, dostępność sprzętu oraz koszty instalacji będą wszystkie wpływać na szybkość wdrażania.

Jednak kierunek staje się coraz bardziej oczywisty: przyszłe fabryki sztucznej inteligencji będą wymagać systemów dystrybucji energii zaprojektowanych pod znacznie wyższe gęstości mocy niż wiele tradycyjnych centrów danych było pierwotnie zaprojektowanych do obsługi.

Tworzy to nowe możliwości w całym łańcuchu dostaw urządzeń elektrycznych – od urządzeń konwersji i ochrony energii po szyny zbiorcze, łączniki oraz systemy dystrybucji prądu o wysokim natężeniu.

Pogląd inżynierów Kinto
W Kinto uznajemy rozwój architektur prądu stałego o wyższym napięciu za ważny trend dla przyszłości dystrybucji energii o wysokiej mocy.

W przypadku centrów danych AI oraz innych zastosowań o wysokiej mocy projekt szyn zbiorczych musi uwzględniać więcej czynników niż tylko zdolność przenoszenia prądu. Geometria przewodnika, izolacja, powłoki ochronne, wydajność cieplna,
interfejsy połączeń oraz możliwości produkcyjne wymagają oceny jako część kompletnego systemu elektrycznego.

Kinto dostarcza niestandardowe rozwiązania w postaci szyn miedzianych, szyn aluminiowych, szyn laminowanych oraz szyn elastycznych dla zastosowań wymagających zaprojektowanych połączeń elektrycznych.

W miarę jak infrastruktura sztucznej inteligencji przesuwa się w kierunku wyższej gęstości mocy i nowych architektur rozdziału prądu stałego, wcześniejsza współpraca w zakresie inżynierii przygotowania do produkcji (DFM) może pomóc klientom OEM w zoptymalizowaniu geometrii szyn, wykorzystania materiałów, projektu izolacji oraz procesów produkcyjnych jeszcze przed rozpoczęciem produkcji.

Kinto będzie nadal śledzić rozwój architektur 800 VDC oraz innych nowo pojawiających się architektur mocy i wspierać klientów opracowujących kolejne pokolenie wysokomocowych systemów elektrycznych.

picture 8.png

Otrzymaj bezpłatną, spersonalizowaną ofertę cenową na szyny zbiorcze

Prześlij swoje rysunki szyn zbiorczych, specyfikacje lub wymagania projektowe za pomocą poniższego formularza kontaktowego. Nasz zespół inżynierów przeprowadzi analizę DFM i przygotuje ofertę cenową na podstawie Twoich rysunków.

Nasz adres

  • 4. Zakład produkcyjny. Nr 333 Chihua Road, Zhelin Town, Dystrykt Fengxian, Szanghaj, Chiny
  • +86-21 37651856
  • [email protected]

Uzyskaj bezpłatną ofertę

Nasz przedstawiciel skontaktuje się z Państwem wkrótce.
E-mail
Mobilny
Imię i nazwisko
Nazwa firmy
Wiadomość
0/1000
Załącznik
Proszę wgrać co najmniej jeden załącznik
Up to 3 files, each no larger than 30MB. Supported formats: jpg, jpeg, png, pdf, doc, docx, xls, xlsx, csv, txt, stp, step, igs, x_t, dxf, prt, sldprt, sat, rar, zip.